Prema svemu što čitamo o nadzoru i umjetnoj inteligenciji u posljednje vrijeme, čini se kako bi upravo AI mogla biti “Veliki brat” iz Orwellove 1984. koja će promatrati, nadzirati i u svakom trenutku znati tko se od ljudi gdje nalazi. Iako se nadamo da do takvog scenarija nikada neće doći, zahvaljujući umjetnoj inteligenciji postignut je nevjerojatan napredak kada je u pitanju nadzor i prepoznavanje ljudi.
Ova tehnologija već se dokazala u Kini – npr. osim oko 170 milijuna kamera za nadzor koje su instalirane diljem te zemlje, policija u određenim mjestima koristi naočale za nadzor koje mogu prepoznati traženu osobu u velikim gužvama, AI ocjenjuje i testove u školama te prati učenike na nastavi i njihove reakcije na predavanjima.
Osim prepoznavanja lica, umjetna inteligencija sada može prepoznati ljudi i po načinu njihova hoda te bi ovakav način prepoznavanja u nekim slučajevima mogao zamijeniti skenere otisaka prstiju i očiju na mjestima poput aerodroma. U odnosu na takve metode, prepoznavanje na temelju hoda je jednostavnije jer ne zahtjeva od korisnika skeniranje zjenica očiju ili postavljanje prsta na poseban skener.
Jedinstven način kretanja osoba
Prema nedavno objavljenom istraživanju, AI može prepoznati jedinstveni način na koji se osobe kreću – na temelju tih spoznaja znanstvenici su razvili snažan novi alat prepoznavanja kretanja i načina hodanja. Svaka osoba ima otprilike 24 različita faktora i kretnje u hodu, zbog čega svi imamo jedinstvene obrasce hodanja, objasnio je Omar Costilla Reyes sa sveučilišta u Manchesteru koji je predvodio ovaj projekt. Tijekom projekta napravljena je baza podataka od oko 20 tisuća signala iz koraka više od 120 ljudi te je svaki korak mjeren posebnom podlogom smještenom na podu koja bilježi pritisak na podlogu te kamerama visoke rezolucije.
Nakon što su prikupljeni podaci o načinu hodanja, umjetna inteligencija analizirala je faktore poput distribucije težine na podlogu, brzine koraka i trodimenzionalne mjere načina hoda te se pokazalo da svaka osoba ima neki svoj način i obrazac kretanja koji se može prepoznati.
Ovaj alat nazvan SfootBD može prepoznati i identificirati korisnike gotovo sa savršenom preciznošću (faktor pogreške iznosi samo 0,7 posto) te je čak 380 puta točniji u odnosu na slične ranije korištene metode.
Očiti problem s ovom tehnologijom jest što bi, za prepoznavanje osoba na temelju načina na koji hodaju, prvo trebala postojati baza podataka u kojoj su pohranjeni podaci o osobama i njihovom hodu, što je puno teže prikupiti nego fotografije za prepoznavanje lica. No, postoje scenariji u kojima bi se u budućnosti ova tehnologija mogla vrlo učinkovito iskoristiti – npr. za zaštitu kompanija i kuća, jer će po načinu hoda moći prepoznati kada se nepoznata osoba približava kući ili prostorijama kompanije, piše Zimo.co.
Ova tehnologija već se dokazala u Kini – npr. osim oko 170 milijuna kamera za nadzor koje su instalirane diljem te zemlje, policija u određenim mjestima koristi naočale za nadzor koje mogu prepoznati traženu osobu u velikim gužvama, AI ocjenjuje i testove u školama te prati učenike na nastavi i njihove reakcije na predavanjima.
Osim prepoznavanja lica, umjetna inteligencija sada može prepoznati ljudi i po načinu njihova hoda te bi ovakav način prepoznavanja u nekim slučajevima mogao zamijeniti skenere otisaka prstiju i očiju na mjestima poput aerodroma. U odnosu na takve metode, prepoznavanje na temelju hoda je jednostavnije jer ne zahtjeva od korisnika skeniranje zjenica očiju ili postavljanje prsta na poseban skener.
Jedinstven način kretanja osoba
Prema nedavno objavljenom istraživanju, AI može prepoznati jedinstveni način na koji se osobe kreću – na temelju tih spoznaja znanstvenici su razvili snažan novi alat prepoznavanja kretanja i načina hodanja. Svaka osoba ima otprilike 24 različita faktora i kretnje u hodu, zbog čega svi imamo jedinstvene obrasce hodanja, objasnio je Omar Costilla Reyes sa sveučilišta u Manchesteru koji je predvodio ovaj projekt. Tijekom projekta napravljena je baza podataka od oko 20 tisuća signala iz koraka više od 120 ljudi te je svaki korak mjeren posebnom podlogom smještenom na podu koja bilježi pritisak na podlogu te kamerama visoke rezolucije.
Nakon što su prikupljeni podaci o načinu hodanja, umjetna inteligencija analizirala je faktore poput distribucije težine na podlogu, brzine koraka i trodimenzionalne mjere načina hoda te se pokazalo da svaka osoba ima neki svoj način i obrazac kretanja koji se može prepoznati.
Ovaj alat nazvan SfootBD može prepoznati i identificirati korisnike gotovo sa savršenom preciznošću (faktor pogreške iznosi samo 0,7 posto) te je čak 380 puta točniji u odnosu na slične ranije korištene metode.
Očiti problem s ovom tehnologijom jest što bi, za prepoznavanje osoba na temelju načina na koji hodaju, prvo trebala postojati baza podataka u kojoj su pohranjeni podaci o osobama i njihovom hodu, što je puno teže prikupiti nego fotografije za prepoznavanje lica. No, postoje scenariji u kojima bi se u budućnosti ova tehnologija mogla vrlo učinkovito iskoristiti – npr. za zaštitu kompanija i kuća, jer će po načinu hoda moći prepoznati kada se nepoznata osoba približava kući ili prostorijama kompanije, piše Zimo.co.
