Znanstvenici s nekoliko sveučilišta razvili su algoritam za prepoznavanje lažnih profila na internetu koji bi u budućnosti mogao biti dobar temelj za razvoj alata putem kojih će se jednostavno moći označiti korisnici koji se skrivaju iza takvih lažnih profila na društvenim mrežama.
Dio ljudi takve profile otvara iz dosade ili znatiželje, dio radi prijevara, neki se boje koristiti prave podatke, a dio internetskih korisnika koristi se lažnim profilima zbog trolanja, odnosno provociranja i izazivanja drugih ljudi na internetu – bez obzira na razlog korištenja lažnih informacija, u budućnosti bi ovaj algoritam mogao prepoznati takve osobe i blokirati njihovo korištenje društvenih mreža i drugih internetskih stranica i servisa.
Zanimljivo je kako su znanstvenici ovaj algoritam trenirali na poznatoj pornografskoj stranici PornHub – analizom podataka oko pet tisuća verificiranih korisnika ove stranice, algoritam je naučio obrasce ponašanja, odnosno načina komunikacije, interakcije s drugim korisnicima i stil pisanja muškaraca i žena različite starosti. Nakon toga algoritam je proučavao ostale korisnike na ovoj stranici te se pokazalo da skoro 40 posto korisnika laže o svojim godinama, četvrtina njih laže o svom spolu, a pokazalo se da su ovakvim prevarama sklonije žene, nego muškarci, prenosi Zimo.co.
Dr. Walid Magdy sa sveučilišta u Edinburghu koji je sudjelovao u ovom istraživanju za BBC je rekao kako su ovo istraživanje odlučili provesti na Porn Hubu jer korisnici na stranicama za odrasle često objavljuju lažne informacije o sebi tako da je ova stranica bila savršen poligon za trening pri pronalaženju lažnih profila.
Ovo istraživanje bit će javno predstavljeno na konferenciji o budućnosti društvenih mreža u Australiji, a bit će zanimljivo vidjeti hoće li se velike kompanije i društvene mreže zainteresirati za alate koji će podržavati ovaj algoritam kako bi im pomogli u borbi protiv lažnih profila.
Dio ljudi takve profile otvara iz dosade ili znatiželje, dio radi prijevara, neki se boje koristiti prave podatke, a dio internetskih korisnika koristi se lažnim profilima zbog trolanja, odnosno provociranja i izazivanja drugih ljudi na internetu – bez obzira na razlog korištenja lažnih informacija, u budućnosti bi ovaj algoritam mogao prepoznati takve osobe i blokirati njihovo korištenje društvenih mreža i drugih internetskih stranica i servisa.
Zanimljivo je kako su znanstvenici ovaj algoritam trenirali na poznatoj pornografskoj stranici PornHub – analizom podataka oko pet tisuća verificiranih korisnika ove stranice, algoritam je naučio obrasce ponašanja, odnosno načina komunikacije, interakcije s drugim korisnicima i stil pisanja muškaraca i žena različite starosti. Nakon toga algoritam je proučavao ostale korisnike na ovoj stranici te se pokazalo da skoro 40 posto korisnika laže o svojim godinama, četvrtina njih laže o svom spolu, a pokazalo se da su ovakvim prevarama sklonije žene, nego muškarci, prenosi Zimo.co.
Dr. Walid Magdy sa sveučilišta u Edinburghu koji je sudjelovao u ovom istraživanju za BBC je rekao kako su ovo istraživanje odlučili provesti na Porn Hubu jer korisnici na stranicama za odrasle često objavljuju lažne informacije o sebi tako da je ova stranica bila savršen poligon za trening pri pronalaženju lažnih profila.
Ovo istraživanje bit će javno predstavljeno na konferenciji o budućnosti društvenih mreža u Australiji, a bit će zanimljivo vidjeti hoće li se velike kompanije i društvene mreže zainteresirati za alate koji će podržavati ovaj algoritam kako bi im pomogli u borbi protiv lažnih profila.
