Sigurno ste barem jednom bili u situaciji da više ili manje uspješno tražite svoj telefon po uredu, domu ili automobilu. Još ako je u tihom načinu rada, potraga za njim postaje pravi lov na blago.
No, u Facebooku rade na nečemu što bi takve potrage moglo pretvoriti u stvar prošlosti. Njihovi istraživači koji se bave razvojem umjetne inteligencije smatraju kako bi mali kućni roboti mogli pomoći upravo u takvim jednostavnim zadacima poput pronalaska telefona, ključeva ili možda naočala.
Problem je što virtualni asistenti koje trenutno koristimo nemaju baš razumijevanje prostora. Čak i ako prepoznaju zvukove, teško mogu detektirati otkuda ti zvukovi dolaze.
Upravo bi taj problem trebao riješiti Facebookov novi istraživački alat SoundSpaces koji bi trebao pomoći umjetnoj inteligenciji da “shvati” što je prostor i kako se u njemu kretati.
Umjesto da koristi baze podataka, kao što to tradicionalne metode umjetne inteligencije, ovaj pristup tjera robote (ali i virtualne asistente) da uče iz vlastitog iskustva o svijetu oko sebe. Tako SoundSpaces uči umjetnu inteligenciju o 3D okolišu kroz realistične zvukove koji se pojavljuju kako vani, tako i u zatvorenim prostorima.
Umjetna inteligencija tako može identificirati različite zvukove, ali i odrediti iz kojeg smjera zvuk dolazi. U konačnici umjetna inteligencija može odrediti smjer iz kojeg zvuk dolazi i krenuti u tom smjeru.
Također, Facebookovi istraživači razvili su alat koji se zove SemanticMapNet, a koji bi umjetnu inteligenciju trebao naučiti kako da istražuje, promatra i zapamti nepoznate prostore kroz stvaranje 3D karte. Sustav kasnije tu 3D kartu može koristiti za snalaženje i kretanje kroz prostor.
Kako ističu u Facebooku, morali su stvoriti potpuno nove modele memorije kod umjetne inteligencije i robota kako bi ju oni mogli koristiti na isti način na koji to ljudi rade.
Ove i druge alate koje su u Facebooku razvili u sklopu projekta razvoja “kućnih robota”, objavili su na simulacijskoj platformi AI Habitat, na kojoj i drugi znanstvenici mogu izvoditi eksperimente i uspoređivati rezultate, piše Zimo.co.
Dugoročno, plan im je razviti sustave umjetne inteligencije koji imaju različite osjete (poput vida ili sluha), a koji bi mogli izvoditi jednostavne zadatke u stvarnom svijetu. Primjerice, pomoći slijepoj osobi da pronađe ključeve koje je ispustila ili upozoriti na neki zvuk koji ljudsko uho još ne može detektirati, poput telefona zagubljenog u sofi koji vibrira.
No, morat ćemo pričekati još barem nekoliko godina prije no što “kućni roboti” s takvom razinom inteligencije uopće postanu dostupni. A iz Facebooka ističu kako je moguće i da takva vrsta inteligencije bude ugrađena i u autonomne automobile, jer bi omogućila automobilima da “uče” o svijetu oko sebe i prepoznaju predmete i prije no što ih ljudi uoče.
No, u Facebooku rade na nečemu što bi takve potrage moglo pretvoriti u stvar prošlosti. Njihovi istraživači koji se bave razvojem umjetne inteligencije smatraju kako bi mali kućni roboti mogli pomoći upravo u takvim jednostavnim zadacima poput pronalaska telefona, ključeva ili možda naočala.
Problem je što virtualni asistenti koje trenutno koristimo nemaju baš razumijevanje prostora. Čak i ako prepoznaju zvukove, teško mogu detektirati otkuda ti zvukovi dolaze.
Upravo bi taj problem trebao riješiti Facebookov novi istraživački alat SoundSpaces koji bi trebao pomoći umjetnoj inteligenciji da “shvati” što je prostor i kako se u njemu kretati.
Umjesto da koristi baze podataka, kao što to tradicionalne metode umjetne inteligencije, ovaj pristup tjera robote (ali i virtualne asistente) da uče iz vlastitog iskustva o svijetu oko sebe. Tako SoundSpaces uči umjetnu inteligenciju o 3D okolišu kroz realistične zvukove koji se pojavljuju kako vani, tako i u zatvorenim prostorima.
Umjetna inteligencija tako može identificirati različite zvukove, ali i odrediti iz kojeg smjera zvuk dolazi. U konačnici umjetna inteligencija može odrediti smjer iz kojeg zvuk dolazi i krenuti u tom smjeru.
Također, Facebookovi istraživači razvili su alat koji se zove SemanticMapNet, a koji bi umjetnu inteligenciju trebao naučiti kako da istražuje, promatra i zapamti nepoznate prostore kroz stvaranje 3D karte. Sustav kasnije tu 3D kartu može koristiti za snalaženje i kretanje kroz prostor.
Kako ističu u Facebooku, morali su stvoriti potpuno nove modele memorije kod umjetne inteligencije i robota kako bi ju oni mogli koristiti na isti način na koji to ljudi rade.
Ove i druge alate koje su u Facebooku razvili u sklopu projekta razvoja “kućnih robota”, objavili su na simulacijskoj platformi AI Habitat, na kojoj i drugi znanstvenici mogu izvoditi eksperimente i uspoređivati rezultate, piše Zimo.co.
Dugoročno, plan im je razviti sustave umjetne inteligencije koji imaju različite osjete (poput vida ili sluha), a koji bi mogli izvoditi jednostavne zadatke u stvarnom svijetu. Primjerice, pomoći slijepoj osobi da pronađe ključeve koje je ispustila ili upozoriti na neki zvuk koji ljudsko uho još ne može detektirati, poput telefona zagubljenog u sofi koji vibrira.
No, morat ćemo pričekati još barem nekoliko godina prije no što “kućni roboti” s takvom razinom inteligencije uopće postanu dostupni. A iz Facebooka ističu kako je moguće i da takva vrsta inteligencije bude ugrađena i u autonomne automobile, jer bi omogućila automobilima da “uče” o svijetu oko sebe i prepoznaju predmete i prije no što ih ljudi uoče.
